更高级别的节点,会基于其位置(或任何矢量属性)来簇化点。
Inputs
Points to cluster | 要放到簇中点。 |
Rest Position | 基于该输入端中的点,而非要被簇化的点,来计算簇的中心位置。(即,自定义簇点) |
Parameters
Output Attribute | 在点上设置的属性名。此属性包含点属于哪个簇的簇标号。默认是cluster。 | ||||||||
Output | 是否输出簇化的点,带有缩放属性值的簇中心,以及组中簇化的点和簇中心,或簇的边界框。
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Color Output | 用于簇点的随机颜色属性。 | ||||||||
Cluster Filter | 簇的过滤,只输出其标号匹配该样式的簇。如设为3 4,那么只会输出簇3和簇4. 3-6泽会输出标号为3,4,5,6的簇。 | ||||||||
Control Attributes | 用于混合到一起的矢量属性数量,可以决定哪些点会成组在一起。默认是使用点位置属性P,因此节点会将相互靠近的点成组。 | ||||||||
Control Attribute | 用于簇化点的矢量属性名。数值接近于该属性的点会成组。 | ||||||||
Weight | 矢量属性的权重值,用于控制哪些点会被成组到一起。此是一个线性缩放。对于更离散的成组方式,使用阈值。 |
Cluster settings
Build Clusters | 如果输入的几何体已经带有指定的输出名的点属性,你可以直接使用它,并跳过簇的构建。此可以让你利用其它选项设置簇的模拟。 |
Clusters | 设置可产生的簇的数量。 |
Seed | 一个种子值对应一个簇效果,所以改变该种子值,可以得到不同的簇效果。 |
Refinement iterations | 设置计算簇的迭代次数。高的值可以给出更精确的簇效果。 使用算法是K-means簇算法(上面有介绍的)。 |
Threshold Attribute | 该属性是一个阈值属性,其属性值没有足够靠近该阈值的点,就不会被成组到一起,即使根据控制属性来看,其已经很接近了。 |
Weight | 阈值属性的强度。设置为0会关闭阈值。 |
Initial Threshold | 阈值属性的初始切割值,会在第一次簇计算中使用。如果在第一次此值较高,在之后每次计算,其逐渐趋向全局阈值,那么效果更好。 |
Goal Threshold | 阈值属性的裁切阈值,在最终簇化计算中使用。其值远离于此值的点不会在同一个簇中。 |
Averaging settings
Copy point attributes from cluster | 代表着簇的平均点会将簇点的属性传递到其上。 |
Max Sample Count | 对中心点的属性做出贡献的最近点数量。值为1会只使用最近的点。 |
Size Attribute name | 当Output是“Average points” or “Both方式时,此节点会将该名称的矢量属性添加到簇中心点上,描述着簇中点的边界框。默认是scale。 |
Padding min | 添加到边界框或簇点上scale属性的XYZ负轴上的扩展数量。 |
Padding max | 添加到边界框或簇点上scale属性的XYZ正轴上的扩展数量。 |